Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Neil Wilkins. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Neil Wilkins ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Predictive Analytics with AI

44:45
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 439348203 series 1947256
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Neil Wilkins. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Neil Wilkins ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Predictive Analytics: Foreseeing Market Trends with AI Webinar What is Predictive Analytics? “Predictive analytics is the practice of using data, statistical algorithms, and machine learning techniques to identify the likelihood of future outcomes based on historical data. It enables businesses to anticipate market trends, customer behaviours, and potential risks, allowing for proactive decision-making.” What Are Market Trends? “Market trends refer to patterns or movements in the market that signal the direction of consumer behaviour, industry developments, and economic shifts. Understanding trends helps businesses adapt to changing markets, innovate product offerings, and maintain a competitive edge.” Components of Predictive Analytics Key Components: Data Collection: Gathering relevant data from various sources. Statistical Algorithms: Techniques like regression analysis, clustering, and decision trees. Machine Learning Models: Algorithms that learn from data to make predictions. Data Analysis: Interpreting the results to inform strategic decisions.

  continue reading

506 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 439348203 series 1947256
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Neil Wilkins. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Neil Wilkins ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Predictive Analytics: Foreseeing Market Trends with AI Webinar What is Predictive Analytics? “Predictive analytics is the practice of using data, statistical algorithms, and machine learning techniques to identify the likelihood of future outcomes based on historical data. It enables businesses to anticipate market trends, customer behaviours, and potential risks, allowing for proactive decision-making.” What Are Market Trends? “Market trends refer to patterns or movements in the market that signal the direction of consumer behaviour, industry developments, and economic shifts. Understanding trends helps businesses adapt to changing markets, innovate product offerings, and maintain a competitive edge.” Components of Predictive Analytics Key Components: Data Collection: Gathering relevant data from various sources. Statistical Algorithms: Techniques like regression analysis, clustering, and decision trees. Machine Learning Models: Algorithms that learn from data to make predictions. Data Analysis: Interpreting the results to inform strategic decisions.

  continue reading

506 επεισόδια

すべてのエピソード

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς