A Inteligência Artificial na prevenção de interações medicamentosas adversas

MIT Technology Review Brasil

Το περιεχόμενο παρέχεται από το TEC INSTITUTE. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον TEC INSTITUTE ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

2y ago 23:30

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Esta semana, o podcast Health Innovation mostra que novos métodos que aplicam algoritmos para prever efeitos colaterais de medicamentos têm sido usados para prevenir interações medicamentosas que causam efeitos adversos.

De acordo com estudos, mais de 100.000 pessoas hospitalizadas podem morrer nos Estados Unidos devido a reações à administração de medicamentos. Os métodos tradicionais de testes utilizam humanos por meio de testes físicos e ensaios clínicos, o que pode ser caro e demorado. Por isso, esses novos métodos baseados em inteligência artificial podem ser uma saída.

Nesse episódio, Laura Murta, Camila Pepe e Jonas Sertório convidam a head do Einstein Biotech Innovation Program, Camila Hernandes, para discutir a implementação de Inteligência Artificial nas indústrias farmacêutica e de biotecnologia.

Esse podcast é um oferecimento da Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein.

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mittechreviewbrasil/message

427 επεισόδια

#Notícias #Notícias De Tecnologia #TEC INSTITUTE