))
EXTENDED: How AI Chatbots Could Help Predict Antimalarial Drug Resistance Before It Strikes (with Robert Opoka and Elizabeth Winzeler)
Manage episode 456716423 series 3531530
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Johns Hopkins Malaria Research Institute and Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Johns Hopkins Malaria Research Institute and Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
We focus on drug resistance and the troubling news that the frontline drug against malaria, artemisinin, is failing due to resistant parasites in severe cases of malaria, and how the collective efforts of drug development – and the data produced – could be used to build an AI chatbot capable of predicting resistance before it strikes.
With Robert Opoka and Elizabeth Winzeler.
About The Podcast
The Johns Hopkins Malaria Minute is produced by the Johns Hopkins Malaria Research Institute to highlight impactful malaria research and to share it with the global community.
86 επεισόδια
Μοίρασέ το
